近日,，由我校法醫(yī)學(xué)院曹潔副教授和博士生安國帥為共同第一作者,，孫俊紅教授擔(dān)任通訊作者的科研團(tuán)隊(duì)在國際分析化學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Analytical Chemistry》（中國科學(xué)院一區(qū)TOP期刊,，影響因子6.7分）發(fā)表了題為“Novel Strategy for Human Deep Vein Thrombosis Diagnosis Based on Metabolomics and Stacking Machine Learning”的研究論文（https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.4c02973），標(biāo)志著代謝組學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合在深靜脈血栓形成（DVT）診斷中的再次突破,。
深靜脈血栓形成是一種嚴(yán)重的健康威脅,，也是臨床和法醫(yī)鑒定中常見的挑戰(zhàn),。孫俊紅教授團(tuán)隊(duì)通過分析患者血清中的代謝物特征，結(jié)合多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，構(gòu)建了提升DVT診斷準(zhǔn)確性的數(shù)學(xué)模型,。此外，他們還開發(fā)了基于PyQt5框架的自動(dòng)化疾病診斷系統(tǒng),，為DVT的早期檢測(cè)和法醫(yī)學(xué)鑒定提供了全新的研究工具,。該成果不但為臨床實(shí)踐中的轉(zhuǎn)化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，更為法醫(yī)科學(xué)問題的解決提供了創(chuàng)新路徑,。
孫俊紅團(tuán)隊(duì)長期以來致力于法醫(yī)學(xué)的核心與難點(diǎn)問題,，尤其是損傷時(shí)間與死因鑒定的研究。在心源性猝死,、深靜脈血栓鑒定等領(lǐng)域,，團(tuán)隊(duì)通過前沿科技的創(chuàng)新應(yīng)用，始終保持國際領(lǐng)先地位,。此次研究延續(xù)了團(tuán)隊(duì)在結(jié)合多組學(xué)技術(shù)與人工智能領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn),，也是繼2023年在《Talanta》上發(fā)表重要研究成果后再創(chuàng)佳績。
（圖文/曹潔）
