我校孫俊紅教授團隊創(chuàng)新研發(fā)深靜脈血栓診斷和鑒定方法
稿件來源:法醫(yī)學院 發(fā)布時間:2024-09-11 點擊次數:
近日,，由我校法醫(yī)學院曹潔副教授和博士生安國帥為共同第一作者，孫俊紅教授擔任通訊作者的科研團隊在國際分析化學領域頂級期刊《Analytical Chemistry》（中國科學院一區(qū)TOP期刊,，影響因子6.7分）發(fā)表了題為“Novel Strategy for Human Deep Vein Thrombosis Diagnosis Based on Metabolomics and Stacking Machine Learning”的研究論文（https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.4c02973）,，標志著代謝組學與機器學習技術結合在深靜脈血栓形成（DVT）診斷中的再次突破。
深靜脈血栓形成是一種嚴重的健康威脅,，也是臨床和法醫(yī)鑒定中常見的挑戰(zhàn),。孫俊紅教授團隊通過分析患者血清中的代謝物特征，結合多種機器學習算法,，構建了提升DVT診斷準確性的數學模型,。此外，他們還開發(fā)了基于PyQt5框架的自動化疾病診斷系統(tǒng),，為DVT的早期檢測和法醫(yī)學鑒定提供了全新的研究工具,。該成果不但為臨床實踐中的轉化應用奠定了基礎，更為法醫(yī)科學問題的解決提供了創(chuàng)新路徑,。
孫俊紅團隊長期以來致力于法醫(yī)學的核心與難點問題,，尤其是損傷時間與死因鑒定的研究。在心源性猝死,、深靜脈血栓鑒定等領域,，團隊通過前沿科技的創(chuàng)新應用，始終保持國際領先地位,。此次研究延續(xù)了團隊在結合多組學技術與人工智能領域的成功經驗,，也是繼2023年在《Talanta》上發(fā)表重要研究成果后再創(chuàng)佳績。
（圖文/曹潔）
初審初校：秦小江
復審復校：孫俊紅
終審終校：侯小寶
復審復校：孫俊紅
終審終校：侯小寶
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：倪彥佩
