公共衛(wèi)生學(xué)院王彤教授團隊利用成分?jǐn)?shù)據(jù)分析方法
提取膳食模式并揭示粗糧模式與高血壓的關(guān)系
膳食攝入在高血壓,、肥胖,、糖尿病等慢性病中起著重要作用，但在營養(yǎng)流行病學(xué)領(lǐng)域,，傳統(tǒng)的的單一營養(yǎng)素或食物組對健康的影響研究模式并不能反映現(xiàn)實世界中人們會攝入多種食物且包含多種營養(yǎng)素的復(fù)雜健康效應(yīng),，從整體上考慮不同食物和營養(yǎng)素間關(guān)系的膳食模式研究受到越來越多地關(guān)注,。主成分分析（Principal component analysis, PCA）是膳食模式研究中最經(jīng)典的統(tǒng)計分析方法之一。但PCA提取膳食模式過程中仍存在許多問題,，一是主成分的計算會引入較多的主觀性,，比如旋轉(zhuǎn)方法的選擇、食物因子載荷界值的確定等,；二是每個主成分都是所有食物組的線性組合,，給膳食模式的解釋和命名帶來了困難；三是主成分主要用于研究不同的食物組合,，無法充分描述食物攝入過程中的成分?jǐn)?shù)據(jù)特性（即每餐不同食物攝入會此消彼長）,。成分?jǐn)?shù)據(jù)分析方法（compositional data analysis, CoDA）是近年來最新用于構(gòu)建膳食模式的一類統(tǒng)計方法，主要包括成分主成分分析,、平衡和主平衡,。CoDA以對數(shù)比方法為基礎(chǔ)，著重分析了不同食物組在整體飲食中的攝入相對變化情況,。然而,，成分膳食模式與慢性病發(fā)病風(fēng)險的關(guān)系目前尚未有研究。2022年,，課題組在Public Health Nutrition（影響因子4.022）發(fā)表題為“Exploring the Association of Dietary Patterns with the Risk of Hypertension Using Principal Balances Analysis and Principal Component Analysis”文章,，將成分?jǐn)?shù)據(jù)分析方法中的主平衡分析應(yīng)用于中國成年人健康與營養(yǎng)調(diào)查的前瞻性隊列研究，并與傳統(tǒng)PCA作對比,，充分比較和評價CoDA與傳統(tǒng)的膳食模式提取方法在確定膳食模式及這些模式與高血壓發(fā)病風(fēng)險關(guān)系方面的差異,。研究發(fā)現(xiàn)，主平衡分析提取的粗糧模式能顯著降低高血壓發(fā)病風(fēng)險,。該研究成功填補了成分膳食模式與慢性病發(fā)病風(fēng)險關(guān)系研究的空白,，為同類研究提供了重要參考。研究結(jié)果提示,，CoDA作為當(dāng)前營養(yǎng)流行病學(xué)研究中較為新穎的一類方法,，可作為目前傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法的重要補充，并在未來的營養(yǎng)流行病學(xué)研究中具有較大的應(yīng)用潛力,。
山西醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院王彤教授為本項研究的通訊作者,，博士研究生趙俊康為第一作者。該研究得到了國家自然科學(xué)基金和山西省科技重大專項資金的支持,。
