第三臨床醫(yī)學院劉強教授組開發(fā)出老年髖部骨折后1年生存率預測模型
脆性髖部骨折主要發(fā)生在中老年患者,，尤其是老年患者,。這些患者往往有更多的醫(yī)療并發(fā)癥,。他們在出院后不久甚至在住院期間死亡并不少見,。這對骨科醫(yī)生和患者在選擇治療方案時提出了挑戰(zhàn),。如何利用患者的術前特征,，快速區(qū)分髖部骨折后短期內(nèi)死亡的高?；颊吆偷臀,；颊?，從而提前告知醫(yī)生和家屬患者的預后情況,，具有重要的現(xiàn)實意義。既提供個性化治療,，又潛在地避免醫(yī)患矛盾?，F(xiàn)有的預后模型存在許多不足，沒有為國人開發(fā)過類似的模型,。
我們設計了一項單中心回顧性隊列研究,。在多變量Cox比例風險回歸模型下，我們使用患者的術前特征來預測其髖部骨折后1年內(nèi)的生存率,。我們首先建立了一個全模型,，然后使用最小絕對收縮和選擇算子（LASSO）方法進一步收縮模型系數(shù)，經(jīng)此法實現(xiàn)了變量篩選。最后,，我們得到了一個LASSO模型,。使用Nagelkerke的R2和一致性(concordance，c)統(tǒng)計量評估模型性能,。我們使用1000次重復的自助程序（bootstrapping procedure）評估了內(nèi)部有效性,。
共有735名符合條件的髖部骨折患者入院，其中
11名（1.5%）患者失訪,。在其余患者中,，68人（9.3%）在髖部骨折后1年內(nèi)死亡。我們從患者的術前特征中確定了12個候選預測因子,。最終的模型包含九個預測因子：手術,、年齡、白蛋白,、性別,、血清肌酐、惡性腫瘤,、高血壓,、獨立生活能力以及心腦血管疾病。其中,，手術,、年齡和白蛋白是生存的有效預測因子。模型的判別c統(tǒng)計量為0.814（95%置信區(qū)間（confidence interval,，CI）0.762–0.865）,；通過內(nèi)部驗證的校正值為0.795。
表2-3全模型和LASSO模型,，包括基線生存期,，1年生存期（來自SI數(shù)據(jù)集） |
預測因子 |
The Full Model |
|
The LASSO Model |
β系數(shù) |
SE |
pvalue |
|
β系數(shù) |
SE |
pvalue |
Age(linear) |
0.0567 |
0.0167 |
0.0007 |
|
0.0421 |
0.0156 |
0.0070 |
SEX=1 (Female=0, Male=1) |
0.5125 |
0.2591 |
0.0479 |
|
0.3047 |
0.2567 |
0.2352 |
MLA=1 (No=0, Yes=1) |
1.4137 |
0.5430 |
0.0092 |
|
1.0000 |
0.5333 |
0.0608 |
LD=1 (No=0, Yes=1) |
-0.0083 |
0.2625 |
0.9746 |
|
- |
- |
- |
ALI=1 (No=0, Yes=1) |
-0.4368 |
0.3268 |
0.1813 |
|
-0.2721 |
0.3253 |
0.4028 |
CCD=1 (No=0, Yes=1) |
0.4075 |
0.2781 |
0.1428 |
|
0.3432 |
0.2754 |
0.2126 |
HYP=1 (No=0, Yes=1) |
0.3837 |
0.2807 |
0.1716 |
|
0.1713 |
0.2743 |
0.5322 |
BS (linear) |
0.0350 |
0.0448 |
0.4345 |
|
- |
- |
- |
SC (linear) |
0.0091 |
0.0041 |
0.0284 |
|
0.0080 |
0.0041 |
0.0502 |
ALB (linear) |
-0.1001 |
0.0336 |
0.0029 |
|
-0.0819 |
0.0310 |
0.0082 |
Hb(linear) |
0.0020 |
0.0067 |
0.7659 |
|
- |
- |
- |
SUR=1 (No=0, Yes=1) |
-1.6523 |
0.2592 |
<0.0001 |
|
-1.5734 |
0.2546 |
<0.0001 |
注：S0= 0.984(1年基線生存率)?！?”表示該變量在LASSO收縮過程中被移除,。脆性髖部骨折患者骨折后1 年內(nèi)的預測生存概率計算公式為p=0.984exp (0.042*Age＋0.305*SEX＋MLA-0.272*ALI＋0.343*CCD-1.573*SUR＋0.008*SC-0.082*ALB＋0.171*HYP),對應的死亡率為1－p。 |
表2-5模型性能測量 |
Performance measures |
Full model |
|
LASSO model |
Original |
Internal validation |
Optimism |
|
Original |
Internal validation |
Optimism |
C |
0.816 |
0.790 |
0.026 |
|
0.814 |
0.795 |
0.019 |
R2 |
0.188 |
0.147 |
0.041 |
|
0.187 |
0.158 |
0.030 |
使用脆性髖部骨折患者的生存（Survival in patients with fragile hip fracture,，SFHF）模型,，醫(yī)生可以快速將脆性髖部骨折患者分為低危、中危和高?；颊?。在此基礎上，醫(yī)生,、患者及其家屬可以更科學合理地制定治療方案,。當患者被評估為高危,，手術可能無法有效提高生存率時，保守治療可能更有益,。相信使用該模型將對緩解潛在的醫(yī)患矛盾產(chǎn)生積極影響,。
該論文于2021年11月發(fā)表在BMC旗下雜志《Journal of Orthopaedic Surgery and Research》，DOI：10.1186/s13018-021-02774-y,。
