q日Q我校严江伟教授创新团队在环境科学权威期刊《Journal of Hazardous Materials》（中国U学院一区，IF=12.2Q上发表题ؓ(f)“The effects of polycyclic aromatic hydrocarbons on ecological assembly processes and co-occurrence patterns differ between soil bacterial and fungal communities”的研究论文Q成果揭CZ(jin)多环芳烃污染下土壤微生物落构徏和维持机Ӟq基于微生物标记物构Z(jin)土壤多环芳烃污染危害E度的评Cp，表明?jin)微生物作?f)环境法医学指C物U在诊断土壤污染危害E度斚wh巨大潜能Q该成果对于土壤污染诊断修复和生态多h保护方面具有指导意义?/p>
论文的通讯单位为山西医U大学法d院山西省法医学重点实验室和山西医U大学煤炭环境致病与防治教育部重点实验室。严江伟教授文的通讯作者，张君副教授ؓ(f)论文的第一作者?/p>
研究通过对山西省中部地区9个焦化厂Q其?个经q业调整升U已全面兛_Q附q土壤样地进行了(jin)调查研究Q研I结果显C经q业调整升U全面关停的焦化厂附q土壤多环芳烃污染程度显著较低，表明我省焦化行业调整升已初显成效，生态环境质量改善明显。研I进一步评估多环芳烃污染对土壤l菌和真菌群落构建和多样性维持机制的影响Q结果表明相比于土壤真菌Q多环芳烃对土壤l菌落多样性和共发生网l的影响更大。在研究区域内，定性过E（主要是均质性选择Q主导细菌的落构徏Q随机性过E（主要是扩散限Ӟ(j)d真菌的群落构建，揭示?jin)不同类型微生物对多环芳烃污染的敏感E度的差异及(qing)应对污染的不同组装策略。研I筛选出一pd与多环芳烃降解相关的微生物标记物Q包括Sphingobium?Gemmatimonas、Fusarium、Verticillium、Humicola?Didymella{，Zq些标记物结合机器学?fn)算法成功构Z(jin)土壤多环芳烃污染E度评估模型Q模型具有较高的准确性，表明?jin)微生物作?f)环境法医指示物种q行污染物诊断和评估的巨大潜力?/p>
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