山西醫(yī)科大學(xué)第三醫(yī)院隗佳/田衛(wèi)偉教授團隊驗證新診斷多發(fā)性骨髓瘤≥3級感染預(yù)測模型FIRST 評分在真實世界的應(yīng)用價值
2023年1月Frontiers In Microbiology(IF=6.064)發(fā)表了山西醫(yī)科大學(xué)第三醫(yī)院隗佳/田衛(wèi)偉教授團隊題為“Eastern Cooperative Oncology Group, β2-microglobulin, hemoglobin, and lactate dehydrogenase can predict early grade?≥?3 infection in patients with newly diagnosed multiple myeloma: A real-world multicenter study”的研究,。該研究說明FIRST評分（包括ECOG,、β2-微球蛋白、血紅蛋白和乳酸脫氫酶）是一種使用簡單并且可靠的感染預(yù)測模型，適用于新診斷多發(fā)性骨髓瘤(Newly diagnosed multiple myeloma,NDMM),可早期識別高感染風(fēng)險的NDMM患者,，有助于感染的預(yù)防，改善患者的預(yù)后。
感染是多發(fā)性骨髓瘤常見的合并癥，亦是造成患者治療期間死亡的直接因素之一,，感染預(yù)測模型可以早期識別患者在MM治療期間的感染風(fēng)險，盡早采取預(yù)防措施從而降低感染率,。目前,，針對NDMM患者早期≥3級感染，已提出三種預(yù)測模型,，均可用于識別早期≥3級感染概率,，但FIRST評分系統(tǒng)及GEM-PETHEMA評分系統(tǒng)的構(gòu)建完全基于臨床試驗數(shù)據(jù)，出色的預(yù)測模型應(yīng)不僅在臨床試驗中有效,，更應(yīng)該在真實世界中具有優(yōu)秀的預(yù)測性能,，因此，確定FIRST評分系統(tǒng)和GEM-PETHEMA評分系統(tǒng)在真實世界中的有效性是極為必要的,。而IRMM評分系統(tǒng)是中國團隊利用真實世界數(shù)據(jù)建立的感染預(yù)測模型,，它仍缺少其他中心的臨床數(shù)據(jù)的驗證。因此,，本研究評估這三種預(yù)測模型在真實世界臨床實踐中識別NDMM患者≥3級感染的預(yù)測性能,。
本研究基結(jié)果表明根據(jù)FIRST、GEM-PETHEMA,、IRMM評分進行風(fēng)險分組的早期≥3級感染的概率差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.001,，P = 0.045，P＜0.001）,，但FIRST評分和IRMM評分的早期≥3級累積感染率有統(tǒng)計學(xué)差異,，GEM-PETHEMA評分則無統(tǒng)計學(xué)差異（P<0.001，P<0.001,，P=0.090）（圖1）,。FIRST評分、GEM-PETHEMA評分和IRMM評分的AUC （95%CI）,；0.650 (0.593-0.703),；0.619 (0.562-0.674)； 0.630 (0.573-0.684),，并無顯著差異（P＞0.05）（圖2）,，但FIRST 評分具有較高的AUC，且其指標(biāo)便于評估,，區(qū)分度較好,，更益于臨床工作。
圖1 三個預(yù)測模型的≥3級累積感染率
圖2-4 三個預(yù)測模型的ROC曲線
山西醫(yī)科大學(xué)第三醫(yī)院2020級碩士研究生盧馨怡為本文第一作者,，山西醫(yī)科大學(xué)第三醫(yī)院血液內(nèi)科隗佳/田衛(wèi)偉教授為本文共同通訊作者,。
